반도체 광학 필터는 금융통장 정보 인식을 위해 기존에 사용되어온 기술 CIS (Contact Image Sensor)나 CCD (Charge Coupled Device), 그리고 광센서들에서 나타나는 여러 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 대안으로 연구하였다. 효율적이고 최적의 광학 필터를 구현하기 위하여 정보를 정확하게 인식할 수 있는 기술적 측면과, 구현 방법, 단가, 제조 공정에서의 안정된 품질과 유지보수의 용이성 등을 고려하였다. 연구를 위해 반도체 광학 필터의 성능에 영향을 미치는 성능 인자 요소를 도출하고 해당 분야 전문가들을 활용한 델파이 방법을 통하여 각 인자들의 적정 수준 값들을 설정하였고, 최적의 대안을 도출하고 평가할 수 있는 평가 기준은 성능, 경제성, 품질과 유지 보수성 세 가지로 구분하였다. 본 연구에서는 광학필터 특성에 적절한 실험 계획과 방법을 구축한 후 실험 데이터들에 대한 통계 분석을 실시하였고, 대안과 인자가 복잡하게 연계된 요소를 평가하기 위하여 의사결정의 여러 주관적 요소와 객관적 요소를 모두 고려할 수 있도록 Thomas Saaty에 의하여 개발된 AHP (Analytic Hierarchy Process)모형을 사용하여 분석하였다.
Five factors are identified, which affect the performance of optical filter: 1) type of opticalglass, 2) existence of Fe, 3) photo pic coating type, 4) coating form, and 5) coating thickness. If weconsider all the levels of five factors, there are 360 possible candidates. We determined five evaluationcriteria, which can be used to evaluate possible candidates. For the performance measures we selectedwhite-state avearge voltage, black-state average voltage, and black-state error rate. And we addedeconomic criterion and quality and maintenance criterion. Through the two-step statistical analysis ofwhite-state avearge voltage, black-state average voltage, and black-state error rates, we selected finalfour candidates. Based on the five criteria we finally determined optimal optical filter using AHP.
